Haz "click" en la imagen para una vista completa
UCAR
En un modelo global de clima (global climate model, GCM por sus siglas en Inglés), se usan cientos de ecuaciones para describir los procesos queocurren en la Tierra, como el viento, las corrientes oceánicas y el crecimiento de las plantas. La matemática también se usa para describir cómo los procesos de la Tierra están relacionados entre sí. Por ejemplo, la forma en cómo los patrones de viento afectan el transporte de una tormenta de un lugar a otro, cómo las corrientes de los océanos afectan la cantidad de calor de la atmósfera, y cómo el crecimiento de las plantas afecta la cantidad de bióxido de carbono de la atmósfera. Todo esto, descrito con cáculos matemáticos, ayuda a los científicos a comprender cómo trabaja el clima de la Tierra , y cómo está cambiando el clima.
Los grandes modelos de clima contienen tantas ecuaciones y son tan complejos, que necesitan ser implementados en supercomputadoras. El uso de supercomputadoras permite mantener los cálculos actualizados y mantener un modelo corriendo durante los días, semanas, meses y años de la simulación. Generalmente esto se lleva a cabo para hacer predicciones de clima en uno o más siglos futuros, algunas veces los modelos se corren en retrospectiva para averiguar cómo ha cambiado el clima en el pasado.
Los modelos de cambio de clima representan cómo funcionan los procesos naturales de nuestro planeta a través de una red o malla tridimensional. La red en realidad no existe. Es parte de un modelo. Cubre la superficie del modelo de la Tierra y se extiende hacia arriba en forma de capas, a lo largo del modelo de la atmósfera. En cada intersección de la red del modelo se realizan los cálculos. Los pequeños procesos que ocurren entre los puntos de la red no pueden "verse" en los resultados del modelo, pero pueden ser descritos de otras maneras. Algunos modelos tienen una malla muy extendida, com amplio espacio entre los puntos . Esto significa que hay modelos mucho más rápidos, útiles cuando se requieren menos detalles. Otros tienen redes más densas, y son modelos mucho más detallados y que puede tardar mucho tiempo para que la supercomputadoras, aún una muy rápida, pueda correr el modelo.
