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Los modelos de sistema de clima producen visualizaciones tales como ésta, y proveen a los científicos, responsables políticos, y educadores con formas de manipular, comprender, y predecir cuáles variables controlan a la atmósfera, al clima, y al sistema de la Tierra.
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Derechos Reservados para la Corporación de Investigaciones Atmosféricas, Modelos del Sistema del clima, NCAR.

Principio esencial 6: Enseñanza de las Ciencias Atmosféricas

Intentamos entender al pasado, presente, y comportamiento futuro de la atmósfera de la Tierra a través de observaciones y razonamientos científicos.

Concepto fundamental 6.1
Nuestra comprensión de la atmósfera de la Tierra proviene de análisis, interpretación, y síntesis de observaciones precisas y planeadas de la atmósfera, océano, biosfera, superficie de la Tierra y regiones polares.

Concepto fundamental 6.2
Datos sobre la atmósfera de la Tierra es recolectada mediante mediciones directas (in situ) de la temperatura, precipitación, viento, presión, y otras variables; así como por mediciones indirectas (de teledetección) tomadas a cierta distancia mediante mediciones terrestres, basadas en los satélites, and y mediciones aerotransportadas.

Concepto fundamental 6.3
Nuestra comprensión de la atmósfera de la Tierra permite que los científicos desarrollen modelos numéricos (computarizados) que se pueden utilizar para simular los estados del tiempo y clim de la Tierra. Tales modelos son fundamentales para el análisis y modernos de los estdos del tiempo esenciales para los pronósticos científicos en sus esfuerzos por entender al clima pasado y predecir el clima futuro de la Tierra.

Concepto fundamental 6.4
Para generar predicciones, modelos numéricos se debe comenzar con observaciones de la atmósfera de la Tierra, así como las superficies del planeta y del océano. Estos datos se utilizan para proporcionar condiciones iniciales a los modelos que han de ser tan completos como sea posible.

Concepto fundamental 6.5
Las inexactitudes y la imprecisión inherente de los instrumentos, las representaciones matemáticas de procesos físicos, la resolución de los modelos, y discretos cálculos numéricos limitan la exactitud de las simulaciones y de las predicciones resultantes. Los modelos mejoran con los avances tecnológicos y teóricos, los cuales que mejoran la calidad de los datos, cantidad y nuestra capacidad de representar procesos físicos. La naturaleza caótica y la complejidad inherente de algunos procesos naturales limita hasta dónde y cuán por adelantado pueden predecirse los fenómenos atmosféricos, forzando el uso de proyecciones estadísticas.

Última modificación el 29 de julio de 2009 por Becca Hatheway.

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The Winter 2009 issue of The Earth Scientist, focuses on Earth System science, including articles on student inquiry, differentiated instruction, geomorphic concepts, the rock cycle, and much more!

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