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Lluvia sobre la ciudad.
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Derechos Reservados 2002 Corporación Universitaria de Investigaciones Atmosféricas (University Corporation for Atmospheric Research, UCAR)
El Efecto Mariposa
El efecto mariposa se refiere a como pequeñas cosas pueden tener grandes consecuencias.
Como ejemplo, consideremos dos simulaciones computarizadas diferentes de la trayectoria de un huracán. Ambas simulaciones comienzan por un estado inicial, estimado a partir de mediciones locales y de satélites de velocidades del viento, temperatura, etc. Digamos que estos estados iniciales son exactamente iguales, excepto que la temperatura en Miami es de un grado centígrado menor en la segunda simulación. Aunque los resultados de estas dos simulaciones pueden ser similares (los huracanes viajan generalmente hacia el noroeste), las trayectorias detalladas pueden diferir en centenares de millas.
Esto no es un problema con el programa de cómputo -la verdadera atmósfera es así, como lo es cualquier flujo turbulento. La presencia de lluvia en Colorado el lunes próximo puede depender de si una mariposa en China decide aletear sus alas hoy, o no. La cantidad minúscula de aire que la mariposa movió (o no movió), puede desatar una reacción en cadena que podría afectar los estados del tiempo sobre la Tierra. Es de aquí de donde se genera el nombre de efecto mariposa.
El efecto mariposa es la razón por la que tenemos que usar estadísticas para describir los estados del tiempo y otros flujos turbulentos. Podemos estimar la probabilidad de que el lunes próximo lloverá en Colorado, pero no podemos predecir exactamente dónde y cuándo con un 100% de certeza. Los partes meteorológicos continuarán mejorando, pero nunca serán perfectos. La atmósfera es demasiado complicada para lograrlo.
Última modificación el 16 de noviembre de 2005 por
Randy Russell.
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