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Uno podría preguntarse si pasar tiempo estudiando para un examen afecta la calificación que obtendremos. Es probable que estas dos variables estén relacionadas. Cuando aumenta el tiempo de estudio para un examen, es posible que la calificación también aumente.
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Cortesía de "Freeze Clip Art"

Correlaciones en las Ciencias

Para los científicos es importante saber si dos sistemas de datos (o variables) están relacionados entre sí. Por ejemplo, puede ser que se pregunte si la cantidad de tiempo que un alumno invierte leyendo el portal de Ventanas al Universo está relacionado con la evaluación que el alumno obtendrá en su clase de ciencia. ¿Cómo probrar esto, y cómo expresarlo de manera clara a fin de que otras personas entiendan qué tipo de relación hay entre estas dos variables?

Una de las formas más comunes en que un científico hace esto es usando correlación. La correlación indica si dos variables varían juntas o no, es decir, ¿si una sube la otra también sube? Generalmente, la correlacaión calcula usando una fórmula que da como resultado un número que va de -1 a 1.

Una correlación de -1 indica que las dos variables están relacionadas de manera inversa. Si una variable sube, la otra siempre baja. Por ejemplo, las ventas totales de helados durante un día determinado y una nevada ese mismo día podrían tener una correlación aproximada de -1. Durante días de mucha nieve, no son muchas las personas que estarían comprando helados. Los días cuando se venden muchos helados es muy probable que no esté nevando.

Una correlación de 1 indica que las dos variables están directamente relacionadas. Eso pasa a medida que una variable sube, la otra también sube. Por ejemplo, la cantidad de tiempo que un jugador de baloncesto invierte practicando generalmente se relaciona con el número de puntos que él o ella anota en juegos. Esta correlación estaría cerca a 1.

Muchas veces la correlación estará cerca de 0. Esto significa que no hay relación obvia entre las dos variables.

Es importante recordar que incluso cuando dos variables están correlacionadas, esto no significa que están relacionadas. Tan sólo significa que están relacionadas. Por ejemplo, en tiempos de lluvia puedes ver que las personas usan paraguas más a menudo y puedes ver que los conductores de los coches usan el limpia parabrisas mucho más a menudo. De manera que el uso del paraguas y el uso del limpiador del parabrisas están relacionados, pero una no genera a la otra, es decir, no usamos paraguas porque la gente está utilizando los limpia parabrisas, o viceversa. Usamos ambos porque está lloviendo.

Última modificación el 25 de enero de 2008 por Jennifer Bergman.

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