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Esta imagen ilustra algunas de las características de un modelo acoplado océano-atmósfera.
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Modelos Acoplados Océano-Atmósfera

Los científicos usan modelos computarizados que les ayudan a entender y predecir la Tierra. Los científicos que estudian la atmósfera usan modelos de la atmósfera. Algunos científicos que estudian los océanos usan modelos computarizados de los mares. Algunos científicos estudian la atmósfera y los océanos. Estos científicos usan un tipo especial de modelo que incluye tanto el mar como el aire . Estos modelos combinados se llaman "modelos acoplados".

¿Cuál es la diferencia entre un modelo acoplado y un modelo no acoplado? Veamos un ejemplo. Los modelos computarizados de la atmósfera siguen muchas cosas, como cuánto dióxido de carbono (CO2) hay en el aire. Algunas partes del modelo siguen cuánto (CO2) se agrega al aire. Por ejemplo, la quema de carbón y gasolina agrega CO2 a la atmósfera. Otras partes del modelo siguen cuánto CO2 se saca del aire . Una de las razones por las que esto sucede es que los océanos absorben CO2 del aire. En un modelo no acoplado de la atmósfera, los científicos no llevan la cuenta de cuánto CO2 termina en los océanos. Los océanos no cambian en este tipo de modelo.

Un modelo acoplado es diferente. Los cambios en la atmósfera causan cambios en el océano. Los cambios en la parte del modelo del océano pueden causar cambios en la parte de la atmósfera. De manera que si se lleva gran cantidad de dióxido de carbono de la atmósfera hacia céano, el océano podría llegar a estar "completamente lleno" de CO2. Podría no poder contener tanto, o quizás muy lentamente podría contener más CO2.

Como adivinarás, los modelos acoplados pueden ser más realistas. ¿Por qué los científicos entonces no usan siempre modelos acoplados en vez de modelos no acoplados? Los modelos acoplados son muy, muy complicados. Toma mucho trabajo cerciorarse de que las respuestas que originan son correctas. Así mismo, los modelos acoplados tardan mucho tiempo en funcionar, incluso usando las rápidas supercomputadoras. Los modelos no acoplados son muy buenos para cierto tipo de problemas. A veces los científicos realmente necesitan usar modelos acoplados más complejos.

Última modificación el 26 de agosto de 2008 por Randy Russell.

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