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Este diagrama ilustra algunas de las características de un modelo acoplado océano-atmósfera.
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Modelos Acoplados Océano-Atmósfera

Los científicos usan modelos computarizados que les ayudan a entender y predecir los comportamientos de la atmósfera y océanos de la Tierra. Estos modelos, que corren en supercomputadoras, son extremadamente complejos. Algunos modelos sólo cubren la atmósfera, mientras otros tratan sólo de los océanos. Un tercer tipo de modelo combina modelos del océano y atmosféricos en un marco integrado donde las interacciones entre los océanos y la atmósfera son una característica dominante. Estos modelos combinados se llaman "modelos acoplados".

Veamos un ejemplo para aclarar la diferencia entre los modelos acoplados y no acoplados. Los modelos atmosféricos usados para evaluar los cambios climáticos se enfocan en la cantidad de dióxido de carbono (CO2) en el aire. Algunos procesos, tales como la quema de combustibles fósiles agregan dióxido de carbono a la atmósfera. Otros procesos retiran dióxido de carbono del aire. Por ejemplo, los océanos del mundo absorben granes cantidades de CO2. En un modelo no acoplado de la atmósfera, la porción del modelo que describe los océanos permanece siempre igual, no importa cuánta cantidad de CO2 absorben los mares. Por otra parte, en un modelo acoplado, el modelo del océano cambiaría a medida que los niveles de dióxido de carbono en los océanos aumentan. Gradualmente, los océanos se saturarían con CO2 y podrían absorber cada vez menos de la atmósfera. En consecuencia, este cambio alteraría el comportamiento de la atmósfera en el modelo.

Probablemente le parezca obvio que un modelo acoplado es más realista. ¿Por qué los científicos no usan siempre modelos acoplados? Los modelos acoplados son mucho más complejos, y toma mucho más esfuerzo cerciorarse de que están trabajando correctamente. Un mayor nivel de complejidad también significa que los modelos acoplados llevan mucho más tiempo para funcionar, incluso en las supercomputadoras. Algunos escenarios pueden ser modelados bastante bien con los modelos no acoplados. Otras situaciones exigen el uso de los complejos modelos acoplados.

Última modificación el 26 de agosto de 2008 por Randy Russell.

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